El pasado marzo, Facebook anunció que su sistema de reconocimiento facial en pruebas (llamado «Deep Face») había sido perfeccionado hasta tal punto que ya contaba con una precisión del 97,25%. Este dato, aparentemente sin importancia, significaba que la red social había rebajado hasta una cantidad ínfima las posibilidades de fallar a la hora de identificar los rostros de las personas en una fotografía. A su vez, implicaba que aquellos sujetos que el sistema aconsejaba etiquetar al internauta eran los adecuados.
Asombrado por la eficacia del programa e intrigado por su funcionamiento, un artista e investigador técnico de California llamado Sterling Crisping ha elaborado un algoritmo que representa en tres dimensiones el proceso a través del cual «Deep Face» identifica a los usuarios. Así pues, ha reproducido la forma en que el sistema de reconocimiento de la red social para hallar coincidencias físicas en el rostro de millones de usuarios.
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