Físicos han descubierto que, a nivel neuronal, la eficiencia del aprendizaje está finalmente limitada por las leyes de la termodinámica, al igual que muchos otros procesos familiares.
“La mayor importancia de nuestro trabajo es que traemos la segunda ley de la termodinámica al análisis de redes neuronales”, dijo a Phys.org Sebastian Goldt, de la Universidad de Stuttgart. “La segunda ley es una declaración muy poderosa sobre cuáles son las transformaciones posibles y el aprendizaje es sólo una transformación de una red neuronal a expensas de la energía, lo que hace que nuestros resultados sean bastante generales y nos lleva un paso hacia la comprensión de los límites últimos de la eficiencia de redes neuronales”.
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